Der nun vorliegende Endbericht des Projektes präsentiert die sozialwissenschaftliche Analyse eines automationsunterstützten Videoüberwachungssystems zur Detektion sicherheitskritischer Ereignisse. Technisches Ziel des Systems ist das antizipative Erkennen von Kfz-Delikten in Parkgaragen sowie die Detektion von Graffiti in Personenaufzügen. Darüber hinaus soll die Videoüberwachung in bestehende Netzwerke der Gebäudeautomation integriert und mit weiteren Sensorfunktionen gekoppelt werden. Von soziologischer Seite wird die technische Zielsetzung und Ausrichtung des Systems einer kritischen Proof of Concept Analyse unterzogen und auf Bedarf und Machbar-keit hin untersucht.
Stefan Vogtenhuber, Robert Rothmann
04.2010–03.2012 (abgeschlossen)
KIRAS - Österreichisches Förderungsprogramm für Sicherheitsforschung des BMVIT
CogVis Software & Consulting GmbH, TU Wien - AB Automatisierungssysteme, TU Wien - Computer Vision Lab, Hel-Wacht Holding GmbH
Videoüberwachung, Ereigniserkennung und Automation PDF, 6.2 MB